| 研究テーマ | セマンティクスに基づく化学・材料データの設計により、マシンアクセシビリティを向上させ、データから知識の抽出と材料設計を実践 |
| 研究分野 | マテリアルインフォマティクス, 触媒反応・設計, オントロジー, 自然言語処理, 計算化学, データサイエンス, 2次元材料設計 |
代表的な研究業績
"Constructing catalyst knowledge networks from catalyst big data in oxidative coupling of methane for designing catalysts", L Takahashi, TN Nguyen, S Nakanowatari, A Fujiwara, T Taniike, K Takahashi, Chemical Science (2021) 12 (38), 12546-12555
(Pick of the Week)(Cover Art)
"Representing the Methane Oxidation Reaction via Linking First-Principles Calculations and Experiment with Graph Theory", L Takahashi, J Ohyama, S Nishimura, K Takahashi, The Journal of Physical Chemistry Letters (2020) 12 (1), 558-568
"Visualizing Scientists’ Cognitive Representation of Materials Data through the Application of Ontology", L Takahashi, K Takahashi, The Journal of Physical Chemistry Letters (2019) 10 (23), 7482-7491
(Invited)
"Redesigning the materials and catalysts database construction process using ontologies", L Takahashi, I Miyazato, K Takahashi, Journal of Chemical Information and Modeling (2018) 58 (9), 1742-1754
"Creating machine learning-driven material recipes based on crystal structure", K Takahashi, L Takahashi, The Journal of Physical Chemistry Letters (2019) 10 (2), 283-288
関連産業分野
化学工業, 情報通信業, エネルギー産業
| 学位 | 博士(工学) |
| 学歴・職歴 | 2008年 アリゾナ大学 社会・行動科学部 言語学 (学士) 2011年 ヨーテボリ大学 応用情報技術部 (修士) 2018年 研究助手, Mi2i, 国立研究開発法人物質・材料研究機構 2019年 学修研究員, 化学部門, 北海道大学 2020年 東京大学大学院工学系研究科化学システム工学科/専攻(博士) 2022年 現職 |
| 所属学会 | アメリカ化学会 |
